在金融业中利用创新技术：您正在实施哪些解决方案

您是否受够了贵公司财务流程的低效率和繁文缛节？在不牺牲质量的情况下找到削减开支的方法是您的首要任务吗？

由于许多金融机构现在外包他们的软件编程以利用尖端工具，这种做法已在整个行业传播。这也印证了通用软件开发，特定金融业务软件外包服务的战略选择。

2023 年金融科技亮点

数字银行

预计到 2023 年将继续增长的最突出技术之一是数字银行。这是全球大流行的结果，越来越多的人转向使用在线金融服务，预计这种转变将继续改善和增强网络安全和服务体验。 

人工智能驱动的聊天机器人

虚拟助手或聊天机器人因其效率和实用性而成为现代应用程序的重要组成部分。AI驱动的技术经过编程，可在解决客户查询时进行深度学习和应用，通过迅速回复各种查询和疑虑，显着改善了客户服务。

区块链

到 2023 年，区块链技术的广泛应用可能会出现在各种场景中，包括但不限于：交易、贸易金融和个人认证。由于区块链，透明度、高适用性和良好的信息安全性帮助金融科技应用程序得到改进。

定制的财务指导

外包金融科技软件开发可以帮助公司利用最尖端的技术克服他们面临的独特挑战。到 2023 年，自动化金融工具和其他提供个性化投资建议和财务预算解决方案的类似技术可能会得到广泛采用。

人工智能和云计算在金融领域外包软件开发中的优势

坦率地说，作为当今最突出的创新解决方案之一， 云计算和人工智能技术为金融业带来了很多好处。  

效率提升

许多职责可以在云计算和人工智能的帮助下实现自动化和简化，从而提高效率和产出。例如，由 AI 驱动的聊天机器人的主要功能之一是回答基本的客户支持查询，让客户能够收到快速、及时的响应。 

风险管理增加

如果立即发现并纠正风险，以后也会减少错误。事先发现可能的问题并发出初步警报信号，除了降低成本外，还可用于检测和避免诈骗。

精度提高

算法大大提高了金融服务策略和交易的准确性。在处理金钱时，准确性至关重要，金融机构可以从人工智能或云计算技术中获益匪浅。

缩短上市时间

AI 开发服务使企业能够利用创新的 AI 技术，从而更快地向客户推出新产品和服务。这在银行业尤为重要，因为速度和适应性对于跟上活动节奏至关重要。

创新技术的潜在缺点

将私人信息保密的问题

在金融服务领域，数据保护的话题非常敏感，甚至是被禁止的。如果不采取足够的预防措施，信息的云存储可能会使其更容易受到黑客攻击或其他形式的非法访问。

使用人工智能程序造成危害的概率

人工智能中使用的算法可能很有用。然而，这些类型的高级算法也可能极其复杂且难以掌握。因此，当人工智能 (AI) 在不正确或不充分的数据上进行训练时，可能会导致错误的预测。

开放度不够

一方面，云计算机技术非常方便，因为它们具有很高的可访问性；另一方面，它们会使企业难以监控其服务供应商的服务器和网络。这会掩盖数据处理和存储的真实本质。

由于依赖外部资源，控制有限

将过多的技术活动委托给第三方，将导致企业逐渐失去对工作项目的控制。这会使对信息进行管理和保证符合法律标准变得更加困难。

敬业与否

与主动接受人工协助不同，如果不仔细计划和执行，人工智能技术可能会产生不公平或不当偏见的结果。因此，金融机构的声誉可能会受到影响，或者执行过程可能会受到干扰。

杰出的人工智能和云计算技术 

金融行业可以从人工智能和云计算技术的应用中受益匪浅。此外，金融行业的公司所有者非常清楚拥有流畅和精确的财务流程的重要性。因此，您将熟悉以下新技术：

突出的人工智能技术

#1 人工智能技术：自然语言处理（人工智能的一个分支，关注机器和人类如何交流）。

#2 人工智能技术：机器学习（需要教计算机从信息中学习并做出预测或判断）。

#3 AI 技术：机器人过程自动化（执行例行的、受监管的活动）。

#4 人工智能技术：计算机视觉（教计算机如何检测和理解图像）。

#5 人工智能技术：深度学习（机器学习的一个子类，利用神经网络处理和评估复杂数据）。

突出的云计算技术 

#1 云计算技术：无服务器计算（使快速和大规模的应用程序部署成为可能）。

#2 云计算技术：Kubernetes（一种用于管理和协调多个容器的免费开源软件框架）。

#3 云计算技术：混合云（公共云和私有云技术的结合）。 

#4 云计算技术：多云（企业可以从多个供应商提供的好处中获益）。

#5 云计算技术：容器（用于创建和分发跨平台软件的过程）。

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