生成式 AI：为人工智能时代做好企业准备

当 OpenAI 声称其在 GPT-4 上的 AI 机器人不仅可以通过标准，还可以进入前 10% 的排名时，ChatGPT 一夜成名。 ChatGPT 正在掀起新一波颠覆浪潮，为人工智能时代铺平道路。人工智能机器人拥有引领人类互动的智慧的时代。 

虽然这个 Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) 收到了不同的反应（一些人害怕他们的工作，而另一些人用它来写他们的保释请求！），但它确实让每个人都在谷歌上搜索什么是 ChatGPT 以及它是如何工作的。 嗯，OpenAI 的 ChatGPT 只是一夜成名的AI 聊天机器人或模型之一。这个 AI 模型是一个大范围的一部分，它将彻底改变企业和人类与产品交互的方式，以及 AI 将在多大程度上影响数字产品开发。这就是我们今天要讨论的内容。 

与 ChatGPT 一样，OpenAI 提供了几种新的 AI 服务，是众多对消费者友好的生成 AI示例之一。 

生成人工智能

是的，正是生成式 AI 为流行的文本生成 AI-ChatGPT 提供动力。这是一种使用人工智能算法生成新事物的技术。这种新的输出可以是任何东西，从图形到对线条、代码和营销活动的类似人类的反应。 

如果您也在数字竞赛中构建像 ChatGPT 这样的竞争机器人或推出具有 AI 功能的数字产品，那么本文适合您。 

什么是生成式人工智能？

生成式 AI 是一种新的人工智能模型，它使机器学习算法能够读取文本、图像和其他形式的内容以生成响应。他们可以以文本、图像、音频等形式创建类似人类的响应，以帮助企业和个人。这些基于用于以自我监督方式训练算法的大量数据。OpenAI 等大公司已经创建了GPT4、DALL-E和 Whisper 等 AI 模型，以帮助企业提出新的生成式 AI 产品创意来制作内容。 

但为什么生成式 AI 如此受关注？

它不是类似于企业可以用来让机器为他们工作的其他人工智能服务吗？

生成式 AI 是最具创造性和创新性的 AI 模型之一，它基于在非常大的数据集上提供的训练，以文本、图像、音频等形式生成新的、逼真的内容。这些建立在基础模型之上，这些模型已经过未标记数据的训练，可以识别任何模式并生成所需的输出。 

例如，GPT-4 是 OpenAI 最先进的系统，可以产生安全有用的响应来准确解决各种问题。它基于深度学习方法，使用更多数据和计算来创建这种高级语言模型。企业可以轻松地使用 GPT-4 来构建应用程序和服务，从而改变他们响应请求的方式。 

所有生成式 AI 模型都是如此。 

另请阅读：AI 和机器学习：通过示例进行解释

无论我们谈论的是 GPT3.5/4 还是 DALL-E 等 OpenAI 模型，企业都可以使用许多 AI 模型来通过其数字产品和服务获得竞争优势。他们可以轻松地使用这些生成式 AI 模型来构建创新产品、改善用户体验，或者只是加深他们的对话。 

如果您还对使用 AI 功能进行新产品开发或对现有产品进行 AI API 管理感兴趣，那么生成 AI 就是您的不二之选！

用于新产品开发的生成式 AI 模型

生成式人工智能创建的内容有时很难与人类生成的内容区分开来。因此，它已进入多种应用领域，如客户服务、娱乐、营销、音乐、艺术、计算机科学，甚至学术领域。

对于外行来说，仅 OpenAI 就有不同的生成 AI 模型，可以帮助您进入数字化竞赛，通过 AI 进行创新。以下是最流行的生成式 AI 模型，您可以将其用作下一个产品的基础。 

文本生成

有不同的 AI 模型，如 GPT-3 和 GPT-4、Gopher、Bloom 等，企业可以使用这些模型将自动文本输出功能添加到他们的数字产品或应用程序中。

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聊天机器人

Bing Chat、ChatGPT 和 Bard 是三种最受欢迎 的对话式 AI 工具，企业可以将其集成到他们的系统或新的生成式 AI 产品创意中，以提供准确的聊天机器人响应。

写作助理

Writer.ai、Copy.ai、Lex、Quillbot 和许多其他生成式 AI 模型可以帮助企业更快地创建内容，无论是广告文案、标题、电子邮件等。

生产率

企业现在可以通过将它们与 AI 功能集成以进行笔记记录、组织工作、自动化任务等，从而进入更高水平的生产力应用程序。

学者

使用 Elicit、Consensus、Galactica 等不同的学术生成 AI 模型，可以创建有助于自动化研究工作流程、总结文献、寻找科学答案等的数字产品。

搜索引擎

Metaphor、Phind、Perplexity 和类似的 AI 模型将通过个性化结果、保护数据等将搜索引擎体验提升到一个新的水平。 

生成式人工智能在行动

您的企业如何从生成式 AI 中获益？ 这是每个人在想到这项全新的创新人工智能技术时首先想到的问题之一。  好吧，生成式人工智能有很多潜力尚未开发。企业可以查看不同的生成式 AI 工具及其在各个垂直领域的用例，以 

营销创意内容

内容是营销的一个重要方面，使您的客户能够了解您的产品和服务。但是营销并不仅仅意味着为您的产品做广告；它还意味着消息传递、推广、定位和创建品牌的数字形象，让您能够在情感上与潜在客户建立联系。

虽然内容为王，但传统营销非常耗时，有时还需要运气。然而，借助生成式人工智能，企业可以快速轻松地创建内容，让他们能够专注于其他创意领域来营销他们的产品。例如，Writer，用于内容创建的 AI，Beautiful.ai 自动创建演示文稿。Runway ML 是一种视频和内容编辑工具，而 Mutiny 使用 AI 来优化网站转化率。从而帮助企业高效迭代概念，将内容微调至完美。

自动化客户支持

拥有良好的客户支持可以让您的企业获得更好的客户忠诚度，但您可能需要帮助提供足够的资源和人员。这可能会导致更多的扩展解决方案、糟糕的客户服务和沮丧的客户。

SaaS 营销聊天机器人中的需求生成

用于客户支持的生成式人工智能彻底改变了企业，提供更好的客户体验。通过分析票据数据和其他客户通信，可以教授这个强大的工具来了解客户的需求和期望。它可以直接回答客户的复杂查询，使自动化客户服务更加高效。自动化的客户服务使客户更有可能更快地实现他们需要的解决方案，从长远来看会带来更高的满意度和忠诚度。Cohere 等平台使企业能够快速提供自动化客户支持，同时对每个查询提供个性化响应。因此，也 有助于提升整体客户体验。

更好的理解和更多的销售

生成式人工智能在销售中的最大好处之一是它能够自动执行重复性任务。尽管生成式人工智能已在大多数业务领域取得进展，但销售是它受益的领域之一。它帮助销售人员生成新的和独特的内容，使其成为一个强大的工具。从创建提案到电子邮件模板和其他销售材料，人工智能工具可以快速高效地生成这些材料，使销售人员能够专注于建立客户关系。

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尽管这些材料是在几秒钟内生成的，但它们是基于用户的喜好和品味，需要销售人员来解决。每个模板都是个性化的，可以根据他们的特定需求量身定制。在与客户建立信任和增加完成销售的机会时，个人信息可以有效发挥作用。

提高安全性

随着网络安全威胁的发展，企业一直在寻找方法来保护个人身份信息数据的安全。自生成 AI 推出以来，关于生成 AI 对企业安全的潜在影响一直存在争论。虽然有些人担心开发恶意软件和网络钓鱼内容的风险，但生成 AI 正在尝试建立一种改善网络威胁的方法。

使用代表性数据来构建产品和提供客户服务可能会损害业务隐私。然而，使用生成式 AI 可以解决这个问题。它有可能通过自动化某些安全操作来弥合这一差距，使其能够生成连贯且有意义的文本。生成人工智能对网络威胁的好处很多。它增强了决策能力，使企业能够做出明智的决策并保持领先地位。

应用程序开发和编码

随着谷歌和微软等顶级公司推出人工智能必应，这是否意味着人工智能将取代软件开发人员？但事实是，软件开发人员可以使用生成式 AI 来提高他们的生产力。类似于计算器刚发明的时候，并没有取代专家级的数学家，事实上，它在这个领域增加了更多的进步。

生成式 AI 可以将开发人员的生产力提高十倍！工作需要定期编码和文档。在人工智能的帮助下，开发人员可以减少从头开始编写代码的周转时间，从而提高他们的生产力。生成式 AI 可以利用它们来检查语法错误、编写干净的代码、调试代码等等。

招聘和人才采购

传统的招聘流程包括发布招聘广告、审查简历和进行面试。但这不同于现代招聘的全部内容。尽管人际互动对于选择最佳候选人至关重要，但生成式人工智能可以帮助企业寻找更好的候选人。

招聘人员可以使用 AI 根据描述的资格搜索最佳候选人。使用聊天机器人可以帮助他们完成筛选过程，使招聘经理能够以同样的努力从更多的候选人那里获得面试答案。使用生成式 AI 识别数据模式、答案、简历和社交媒体资料可以帮助组织按时平仓，而无需等待数周。

生成式 AI：预示着人工智能时代的到来

生成式人工智能正在改变企业在其产品和服务中使用人工智能的方式。他们正在使用它为用户和客户提供卓越的体验，并以创造价值的方式进行创新。 

诚然，生成式人工智能拥有巨大的潜力。难怪 Gartner 在其 2022 年新兴技术和趋势影响雷达报告中宣布生成式人工智能是最具颠覆性的技术。它可以生成全新的工件和内容这一事实使其在广泛的行业中具有强大的渗透力。 

如果您还计划为您的下一个商业创意进行AI 开发，那么 Classic Informatics 是您可以信赖的数字化推动者。 

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