人工智能 (AI) 的趋势

2018年和2023年在人工智能和机器学习相关的技术平台、工具和应用方面取得了无数成果。现代技术趋势不仅为互联网行业的发展搭建了平台，也为医疗、商业运营、制造、农业等其他领域的发展搭建了平台。

来到2023年，全人类都遇到了一个重大问题：冠状病毒。最初仅在少数亚洲国家开始，不到一个月后，这种新病毒株已经在世界范围内传播和蔓延。2021年3月11日，世卫组织正式宣布该毒株的严重性，并提出大流行级别的人类警告。教育、旅游、经济发展等并行后果难以避免。到目前为止，还没有一种疫苗被认为是帮助对抗这种疾病的手段。

然而，随着一系列突破性产品的出现，人工智能技术和机器学习仍在不断发展，如英特尔驱动的边缘人工智能解决方案、华为人工智能处理器……尤其是在这场 COVID-19 危机中，预计技术将在几个月内蓬勃发展，支持企业加强全球经济。今年，尽管有疾病的挑战，但预计将推出许多 AI 和 ML 产品。本文将列出 2021 年人工智能的主要趋势。

什么是人工智能和机器学习？

首先，为了确保我们都知道 AI 和 ML 是什么，让我们回顾一下这两个名称的两个一般概念。

根据维基百科，在计算机科学领域，人工智能是机器所表达的智能。随着机器分析和识别事件的能力越来越强，被认为需要“人类智能”的任务通常从 AI 的定义中删除。人工智能于1955年被确立为一门学科，在经历了多次成功和失败的实验后，今天的人工智能逐渐走进生活，变得对人们极为实用。

同样根据维基百科，机器学习 (ML) 是通过经验改进自动化计算机算法的研究。这项技术被视为人工智能的一个子集。机器学习算法基于称为“训练数据”的样本数据构建数学模型，以做出未明确编程的预测或决策。我们周围的很多应用程序都使用了我们经常没有注意到的 ML，例如过滤邮件、计算机视觉、智能手机视觉、响铃时自动调高和调低音量……

人工智能和机器学习的主要趋势

智能扬声器和语音搜索

据 National Public Media 报道，美国有超过 4000 万人在使用智能音箱。因为，越来越多的人开始使用语音助手来快速执行解锁屏幕、呼叫某人、打开应用程序等一些关键任务……随着语音搜索的成功，智能音箱的销量也被寄予厚望。

网络安全

网络安全比以往任何时候都变得像现在一样痛苦和敏感。当我们所有的信息——包括个人或政府、军事、商业、财务和医疗信息——被收集并通过上传到云端进行数字化时。, 你确定没有人能够绕过防火墙吗？
据《福布斯》报道，在先进的人工智能和预测算法的支持下，智能技术将在保护人们免受情况影响方面发挥重要（如果不是关键的话）作用。在线窃取信息。人工智能可用于检测活动或数字交易遵循可能指示恶意活动的模型的迹象，并在防御可能被破坏和敏感数据受到损害之前发出警告。

区块链

乍一看，AI 和区块链似乎毫无关联。但实际上，区块链有一些具体问题来提高交易者的可靠性和透明度。因此，通过结合这两种技术，用户可以期望为去中心化数据市场提供动力，并推动 AI 算法变得透明和可靠，因为“辅助 AI”将有助于分析大量数据以解决问题。

运营并细化业务运营流程

一个从未老掉牙也从未冷却下来的问题是巧妙地使用人工智能来改造一些需要人工支持的繁琐流程。多亏了人工智能，人们现在不必费力地增加或减少销售额，手动填写报告。相反，填写表格、创建报告和图表、创建文档和手册等工作……都可以通过我们所做的跟踪器实现自动化，并学会更快、更有逻辑地为我们完成这些工作。

面部识别

人脸识别，一种人工智能形式，可以帮助识别具有数字图像或面部特征模型的人。

根据Hackernoon 的说法，尽管收到了很多负面评论，甚至媒体也提到了很多负面信息。然而，面部定义技术被视为人工智能未来的进步。这项技术有望在 2021 年及以后实现良好增长。

不要想得太深，它会是一些深度应用，它不是真的。当您心爱的智能手机使用这项技术来确保安全 - 解锁屏幕时，每天每时每刻都在使用面部识别。或者 Facebook 也使用 AI 来识别您发布的照片中人物的面孔，并提醒他们这是否是他们的照片。

云

Hackernoon 还分享说，到 2021 年，最大的公共云提供商的使用量将增加，此后，云的业务支出金额也将增加。
随着全球服务组合的扩大，到 2021 年，六个超级著名的云领导者亚马逊网络服务 (AWS)、阿里巴巴、谷歌、IBM、微软 Azure 和甲骨文将变得更大。

包起来

但无论如何，不管有没有AI的存在，这种生活都会继续下去。但很明显，在人工智能的帮助下，我们的工作和生活变得更加方便和快捷。不要过多考虑电影中机器人毁灭世界的场景，想想AI和ML如果知道如何正确使用它会带来的好处。

当然，我们将在接下来的文章中继续提供有关 AI 和 ML 技术的大量重要信息。敬请关注西贡科技！