用于数据分析和可视化的 Power BI 迁移指南

每个组织都希望成为“数据驱动的”。Power BI 迁移对于成为洞察力驱动、数据知情或数据驱动的组织至关重要。

基于数据做出战略或战术决策有好处，每个企业都希望掌握它。然而，要成为数据驱动的，需要的不仅仅是收集数据；编译和处理数据应该是主要目标——这就是像 Power BI 这样的数据分析和可视化工具发挥作用的地方。

影响 Power BI 迁移的十大因素

在当今的数字化业务环境中，数据分析和可视化的重要性日益增加怎么强调都不为过。在众多商业智能和数据分析工具中，Microsoft Power BI 已成为领先的数据分析和可视化软件，2022 年在 BI 中的市场份额为 12.8%。

如果您仍然对采用 Power BI 犹豫不决，以下是影响Power BI 迁移的因素，

1. Power BI 具有直观的用户界面

Microsoft 设计了 Power BI 用户界面，以确保即使是新手也能流畅操作且易于理解。通过消除混乱，Power BI 提供了简单的 UI 调整，可以根据用户的喜好对其进行自定义。

2. 与微软产品无缝集成

Power BI 是一款出色的 BI、数据分析和可视化工具，可与所有 Microsoft 软件和解决方案无缝连接。除了与 Excel、Dynamics 365、Office 365 和 Teams 集成外，Power BI 还与 Power Query 和 Power Apps 高效集成，以提高组织的生产力和效率。

3. 高效的数据共享

合并来自众多来源的数据、重新编译并使用链接或电子邮件与同事和部门共享数据需要数小时。Power BI 让您摆脱所有这些挑战。您可以轻松安排时间刷新数据，实现自动更新和定期刷新，或实时刷新，帮助您节省时间、精力和不必要的人工时间。

4.交互式可视化仪表板

Power BI 通过深入挖掘数据来检索更深入和隐藏的见解，从而简化您的数据分析和可视化工作。它允许您访问和分析来自多个来源的数据，并在吸引人且引人入胜的仪表板中轻松呈现见解。Power BI 具有简单的 UI，可用于创建自定义可视化仪表板并以丰富多彩、独特且如画的方式呈现数据。

5. 创建报告并轻松共享

对于任何数据分析和可视化工具，报告创建都是默认功能。尽管许多 BI 工具都提供报表创建功能，但 Power BI 是唯一能够使报表创建变得简单、直观且引人入胜的工具。此外，用户可以与两者共享这些报告；Power BI 用户和非用户。它允许灵活地共享报告链接或仪表板。

6.灵活的定价选项

Microsoft 开发了一种可调整的 Power BI 定价模型，无论其规模、形状和领域如何，每家公司都可以轻松负担得起。Power BI Desktop 版本免费提供，确保 SMB 和普通企业可以做出明智的决策。高级版和免费试用期使其适合几乎所有愿意实现 Power BI 迁移的公司。

7.全面的数据安全

Power BI 迁移的最重要原因之一是 Microsoft 保证的数据安全性。Power BI 在安全方面的得分高于平均水平。Power BI 通过云环境部署最佳的 Azure 安全性，并使用 Azure Vnet 连接功能保护出站连接。此外，Power BI 中预嵌入的 Azure 活动目录负责保护和验证用户身份验证。

8. 原生 R 集成

当您需要高级分析结果时，您可以考虑 Power BI 迁移。Microsoft 设计了新一代 Power BI，默认支持开源编程语言“R”。数据科学家和工程师了解它的功能，并经常使用它进行高效的数据分析和可视化。您可以聘请 Power BI 顾问来帮助您在仪表板中进行详细的 R 可视化集成。

9. 与第三方应用程序的兼容性

正如我们所知，Power BI 集成了几乎所有的 Microsoft 解决方案，但众所周知，它还集成了许多企业常用的许多第三方应用程序。您可以将 Power BI 与现有的 CMS 和 CRM 解决方案（如 Salesforce、Marketo、Hubspot 等）集成，以获得惊人的结果。

10. 语言查询

要利用此工具中的嵌入式 AI 功能，必须进行 Power BI 迁移。方便的问答功能允许您输入一个与数据分析和可视化相关的简单问题，并获得答案的可视化表示。基于语音的查询将使您能够提出语音问题，Power BI 中直观且强大的自然语言查询引擎会以适当的可视化方式响应您。

成功进行 Power BI 迁移的关键义务

从当前旧版 BI 平台迁移 Power BI 可能有不同的原因。但是，为了成功进行 Power BI 迁移，某些注意事项不容忽视。

评估和设置 Power BI：

对于成功的 Power BI 迁移，设置有效且无集群的 Power BI 架构非常重要。确保在评估 Power BI 环境时关注治理和部署措施。此外，在启动 Power BI 迁移之前执行成本效益分析并计算投资回报率。

在 Power BI 中开发新的解决方案：

如果您打算满足您的业务需求，您的重点必须放在从 Power BI 迁移中获取价值上。通过 Power BI 实现敏捷性并确保组织采用并超越生产力必须是一个关键的考虑因素；如果可能，开始开发 Power BI 解决方案并对 Power BI 环境进行现代化改造以实现业务目标。

将数据资产迁移到 Power BI：

Power BI 迁移必须分阶段完成。首先，收集需求、规划部署策略、创建概念验证、创建和验证内容，最后部署、支持和监控 Power BI 迁移过程。确保在 Power BI 迁移过程期间和之后没有数据丢失，并且有足够的数据安全、治理和合规性措施。

在 Power BI 中采用、管理和超越：

通过有效的 Power BI 迁移，您可以推动组织中的数据文化。确保采用有效且行业特定的数据治理和安全策略。要从 Power BI 迁移中获得更多好处，请继续监视、更新和现代化 Power BI 环境。

Power BI 迁移期间要避免的错误

由于越来越受欢迎和灵活性，大多数组织都愿意将其遗留 BI 平台迁移到 Power BI。毕竟，Power BI 迁移允许企业利用具有强大 BI 功能的现代、行业领先的云原生数据分析和可视化平台。此外，Power BI 迁移既经济又省时。

尽管 Power BI 迁移是一个简单的过程，但人们经常会犯一些您可以轻松避免的错误。请记住，Power BI 不仅仅是一项“提升和转移”的工作。它需要规划、评估、支持和监控。如果您想成功实现 Power BI 迁移，请听取数据可视化顾问的专家建议，他们可以指导您完成每一步。此外，您还可以避免下面提到的一些常见错误。

错误 #1 - 总是重构源数据

每个报表都带有一个数据源，您必须以适合 Power BI 平台的格式获取源数据。每个 BI 平台都需要特定格式的数据，许多 BI 平台都喜欢将其数据合并到一个大源文件中；有时，数据处于不同的粒度级别但位于同一源文件中。

相反，Power BI 喜欢在星型模式中建模的源数据。如果您未能在星型模式模型中对数据建模，您可能会开始在报告中发现不一致和不正确的值。这将使读取容易出错的数据变得困难，从而导致报告效率降低，并最终增加编写急需的 DAX 计算的复杂性。

错误#2 - 使用 Power BI 分析数据的工作

即使在星型模式中对数据进行建模之后，Power BI 处理数据的方法也不同于您现有的旧版 BI 工具。因此，有必要为 Power BI 创建一个语义层，以便以可理解和高效的方式处理数据。

实现这一点后，您会发现使用 Power BI 以及创建报告和计算要容易得多。尽可能避免编写 SQL 查询来获取您有兴趣构建的图表中的数据。

错误 #3 - 避免创建与旧 BI 平台相似的功能

迁移到 Power BI 后，您可能会因为创建外观、工作和吸引力与旧 BI 平台相似的报表而不知所措。在 Power BI 中不可能像旧的那样创建报告或功能。如果你推动 Power BI 去做它不该做的事情，那么你就会增加复杂性、降低速度、最大限度地降低敏捷性并降低 Power BI 工具的工作效率。

克服对旧工具的依恋，开始使用 Power BI 解决业务问题。了解 Power BI 的功能、能力和灵活性。了解 Power BI 的 USP，检查内置元素，并开始将 Power BI 作为一个新平台使用，以不同方式、高效且富有成效地做事。

错误 #4 - 探索在 Excel 和分页报告中分析

在处理数据分析和可视化工具或新的 BI 平台时，用户经常会更改视觉对象中使用的度量和字段。他们有兴趣了解如何使用数据透视表和数据透视图。在这种情况下，向他们介绍 Power BI 中可用的“在 Excel 中分析”功能，该功能可以直接访问连接到 Power BI 中存储的数据的数据透视表。此外，他们还可以使用 Excel Cube Function 来创建复杂的报表布局。

此外，Power BI 分页报表比实际的 Power BI 报表更有效。分页报告非常适合手动编写 SQL 查询以创建具有巨型表格的可打印报告的用户。该功能与 SQL Server Reporting Service 密切相关，并且与常规 Power BI 相比具有不同的优势。

错误 #5 - 管理谁做什么

Power BI 迁移意味着打破数据分析和可视化的旧习惯。Power BI 允许您采用新的方法、元素和愿景来收集、分析和可视化数据。此外，它还允许您管理谁在什么时间做什么。

Power BI 是一个自助式 BI、数据分析和可视化平台。它可以帮助您克服典型的 IT 瓶颈和限制。它的价格足以让任何想使用它的人都可以使用它，并且想以任何方式使用它。它具有较少的学习曲线，并打破了 excel 数据造成的障碍。集中数据、自动刷新、安全性、合规性、数据治理和嵌入式 AI 使组织中的每个人都能使用 Power BI 并获得重要的见解。Power BI 允许您管理访问、对用户进行身份验证、限制范围和共享。

结论

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