人工智能应用及其真实示例

人工智能应用2023年

人工智能 (AI) 提供更高的准确性、可用性和易于实施。这些进步使人工智能应用程序更容易应用于现代企业。此外，神经网络技术和计算能力的改进将使这些应用程序具有成本效益，更准确，并且在未来更容易为企业所用。

你知道吗……最近计算机开始执行需要感知和行动的任务，例如看和听？例如，Google 的图像搜索和 Siri 的语音识别功能对于识别显示或说出的内容非常有用。

人工智能应用对许多行业产生了广泛的影响。以下是在各个行业中使用的一些 AI 实际应用：

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人工智能在制造业中的应用
人工智能在医疗保健中的应用
人工智能在金融中的
应用 人工智能在电子商务中的
应用 人工智能在汽车中的应用

人工智能在制造业中的应用

人工智能应用程序可帮助制造商最大限度地降低生产成本并缩短上市时间。在大流行后的世界中，制造商渴望在制造业中投资可扩展的 AI 解决方案，这将帮助他们自动化任务、预测停机时间、预测中断并提供端到端的运营可见性。

以下是制造业中最重要的人工智能应用用例以及日常生活中人工智能实施的例子，

缺陷检验

如果肉眼能看到这么多，人工智能能看到更多。计算机视觉正在帮助制造商使用自动光学检测或 AOI 技术进行缺陷检测。该装置使用一组以不同角度放置的摄像头，能够识别出人眼看不到的最小划痕。

例如，Shelton 的 WebSPECTOR 表面检测系统可识别缺陷并保存图像和附带的元数据。当缺陷从一条生产线传递到另一条生产线时，它会为每个缺陷分配等级。

预测性维护

在它发生之前知道哪台机器会发生故障以及原因是什么不是很好吗？预测性维护可在潜在设备问题发生之前识别它们，以便您采取预防措施。

例如，AVEVA Predictive Analytics 解决方案可帮助资产密集型组织尽早发现设备问题并在故障发生前安排维修，从而提高可靠性并减少停机时间。

制造机器人

在制造业中使用 AI 的公司依靠自主移动机器人 AMR 和协作机器人来自动执行繁琐、重复的任务并扩展制造业劳动力。在该行业中引入 AI 应用特别有利于仓库操作，这里的重物搬运、伸手和重复动作是常规工作，可能会导致人体工程学伤害或质量失误。

例如，位于休斯顿的德克萨斯医学研究创新研究所测试了一个名为 YuMi 的双臂移动机器人作为巡回实验室技术员。机器人执行诸如吸取液体、分类试管和运输设备等任务。

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人工智能在医疗保健中的应用

人工智能应用程序用于医疗保健，以支持设施内的各种医疗和行政程序。不断发展的 AI 技术使医疗保健AI 应用程序更加复杂，可以更高效、更快速地以最低成本履行人类职责。

医疗保健中一些有趣的 AI 应用程序包括聊天机器人、虚拟护理人员、记录管理、疾病绘图、药物发现等。让我们看看 2022 年人工智能在医疗保健领域的三个主要应用。

疾病诊治

人工智能应用在临床诊疗中的影响越来越大。机器学习和深度学习等领先的人工智能技术是辅助诊断、治疗映射、药物发现和风险识别的关键。

例如，Infervision 使用深度学习技术，根据 X 射线、CT、MRI 以及症状和诊断报告的文本描述来识别肺癌。公司与国内多家一流医院合作，早期发现肺癌。

精准医疗

精准医疗是一种基于人工智能的医疗模式，旨在根据个人的遗传、生活方式和环境为特定疾病定制治疗和预防策略。

例如，Neaman 个性化医疗中心 (NCPM) 利用 EHR 来支持临床决策支持系统，通过克服临床医生和患者的障碍将基因组学纳入医疗保健。它帮助他们对癌症患者进行分类，并通过 DNA 测序推荐治疗计划。

手术辅助机器人

微型手术机器人背后不断发展的人工智能技术使它们更加精确。今天，外科医生可以使用手术机器人进行复杂的手术，而无需做大切口。人工智能驱动的手术机器人使用计算机视觉成功导航到特定的身体区域，避开神经和其他障碍物。

例如，达芬奇手术系统。外科医生可以轻松控制它并将其用于微创手术。通过利用达芬奇系统中放大的 3D 和高清视觉，外科医生可以以最佳细节看到患者身体内部，并进行人手无法进行的微小切口。

人工智能在金融领域的应用

人工智能在金融领域的应用给金融和银行业带来了重大变化。例如，美国银行是金融行业的重要参与者，在金融项目中使用机器学习和人工智能来预测客户需求并提供个人银行解决方案。

会话聊天机器人、支持人工智能的欺诈检测、网络攻击预防、索赔自动化、风险评估、信用决策、交易、客户服务等，是金融和银行业使用的一些特殊人工智能应用程序。

以下是一些正在革新金融和银行业的人工智能应用趋势，

机器人顾问

“在交易中发明人工智能类似于穴居人发明火。”

Robo Advisor 是一种自动化投资组合管理器，由人工智能和 ML 算法提供支持，可扫描市场数据并根据用户偏好预测最佳交易股票或投资组合。

例如，Kavout 使用其 Kai 智能平台开发了“K Score”。交易机器人处理大量不同的数据并运行预测模型以开发股票排名系统。此外，它使用人工智能驱动的模式识别技术和价格预测引擎来建议投资最好的股票和卖出最差的股票。

信用评分

用于信用评分的人工智能应用程序分析从各种常规和非常规数据源收集的大量数据。该应用程序能够通过创新的贷款系统分析和生成信用评分。基于人工智能的强大信用评分模型甚至涵盖了信用记录有限的人。

例如，GiniMachine 是一个信用评分平台，可以分析历史贷款数据并使用人工智能创建报告。GiniMachine 然后使用深度学习神经网络从报告中计算信用评分。

理赔自动化

保险公司正在使用 AI 和基于 ML 的技术来自动化其运营的许多方面。识别人类语音、图像和机器翻译有助于数字化和自动化索赔流程。

例如，日本保险公司 Fukoku Mutual Life 使用 IBM 的 Watson AI 技术开发了一款应用程序来处理医疗索赔。该应用程序会自动访问案例的所有相关信息，从中挖掘洞察力，并计算准确的支出。然而，他们需要人类来批准和发放支出。

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人工智能在电子商务中的应用

人工智能在电子商务中的应用正在帮助在线零售商在其网站内外提供卓越的客户体验。借助数据和人工智能应用程序，他们可以做出更好的决策并预测未来的行动。

2022 年电子商务行业的一些趋势人工智能应用是，

声音搜索

不碰设备就可以购物不是很方便吗？人工智能应用使之成为可能。

电子商务行业中的语音搜索可自动执行耗时的购物者查询。Alexa、Siri 和 Cortana 等新一代支持 AI 的智能语音助手正在让生活更轻松，让消费者更开心。

例如，全球苏格兰威士忌品牌尊尼获加 (Johnnie Walker) 使用语音搜索功能，通过解释其标志性威士忌并与用户建立联系来提供虚拟帮助。它询问用户有关他们偏好的问题，然后推荐最适合他们的尊尼获加产品。

图像识别

增强现实 (AR) 软件通常在搜索中与人工智能 (AI) 技术搭配使用。从产品匹配到假冒检测和类似产品推荐到虚拟试穿，图像识别为电子商务和零售业提供了许多优势。

例如，Zalando 是柏林著名的鞋子、时尚和美容产品在线零售商。它使用图像识别应用程序，以多种方式简化用户的购买过程。它允许用户扫描单个项目上的条形码以查找和购买类似的产品。

个性化购物

个性化——以前被认为是必备品，现在已经成为电子商务玩家必备的 AI 应用程序。基于人工智能的个性化购物体验不仅限于单纯的产品推荐，还可以通过多种方式帮助优化所有购物者的购物体验。

例如，丝芙兰在其综合移动应用程序的帮助下，通过为消费者提供全渠道和个性化的购买体验而蓬勃发展。使用该应用程序，消费者可以预约、访问附近的商店、接收推荐并购买他们在零售店试用过的产品。

人工智能在汽车中的应用

人工智能在汽车行业的应用越来越多。从制造到装配线，从销售到售后市场，人工智能应用以多种方式影响着汽车行业。

让我们来看看在汽车行业产生影响的一些多产的人工智能应用/人工智能的使用。

自动驾驶汽车

人工智能应用程序为研发中使用的自动驾驶汽车系统提供动力。自动驾驶汽车使用图像识别系统、机器学习算法和神经网络来自动驾驶。

例如，Waymo 是谷歌的自动驾驶汽车项目。它使用不同的技术和小工具，如传感器、激光雷达和摄像头来了解车辆及其周围环境的位置，以防止事故发生并自动到达目的地。您可以看到 Waymo 汽车在亚利桑那州的街道上漫游，无人驾驶。

驾驶员行为分析

有兴趣提高汽车和驾驶员安全性的汽车制造商依靠驾驶员行为分析解决方案来防止驾驶员分心。人工智能驱动的驾驶员行为警报系统会在检测到驾驶员分心时向驾驶员发出警报。

例如，Nauto 的车载人工智能设备为车队提供持续的视觉和音频数据。这些信息被用来指导司机如何安全驾驶。该设备可检测驾驶员分心，并通过频率增加的一系列可听音调提醒分心的驾驶员，直到驾驶员做出积极响应。

结论

（言鼎科技）