用于 Web 开发和机器学习项目的 Go 与 Python

概述：用于 Web 开发的 Golang 与 Python

在技术进步的 Web 开发世界中，敏捷为王。企业努力获得竞争优势并增加其数字化影响力。然而，随需应变的 Web 应用程序开发并不能满足产品的要求，因为市场已经发展到仅支持 Web 应用程序开发。在当今时代，对无缝用户体验和高级可用性的需求扮演着更加重要的角色。这是人们应该采用一种功能更强大、更高级的编程语言和现代服务器端堆栈的地方。因此，需要在 Golang 和 Python 两种开源编程语言之间进行选择以进行 Web 开发。但是，在我们跳到 Go 和 Python 之间的详细比较之前。我们先来看看两者的对比表。

Go 与 Python 比较表

Go 语言是过程式、函数式和并发的，而 Python 是一种面向对象、命令式、函数式和过程式语言。类似地，其他几个差异使一个与另一个不同。因此，让我们通过表格展示两者之间的区别来了解它们：

Golang vs Python 详细比较

Golang 是 Google 于 2009 年开发的通用编程语言，以简单、快速和并发着称，而 Python 编程语言是 1991 年创建的通用解释型语言，以可读性、灵活性和可读性着称。广泛的图书馆支持。现在我们知道了两者之间的基本比较表，让我们继续深入比较 Golang 和 Python。

人气

受欢迎程度是表示技术栈未来表现如何的指标。现在，考虑到 Golang 和 Python，两者都在开发人员中很受欢迎，Stack Overflow Survey 2022 显示，Python 以 48.07% 的选票在开发人员中排名第四，Go 语言以 11.15% 的选票排名第 13。偏好和受欢迎程度部分。然而，谷歌趋势最近五年的数据表明，Golang 的受欢迎程度远远落后于 Python。Python 比 Golang 更受欢迎。然而，Golang 正在飞速发展，但落后于 Python。尽管 Python 语言已经在机器学习领域有所增长，但用于机器学习的 Golang 也在获得发展势头。

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Python vs Go 比较参数

现在我们已经了解了 Golang 与 Python 语言比较背后的确切需求。让我们看看可以简化选择的各种参数，并通过对这两种编程语言进行正面比较来阐明选择，并找出 Go 与Python之间哪一种最适合您的 Web 应用程序开发。

表现

在 Go 与 Python 性能方面，Go 和 Python 都显示出显着的结果。然而，这两种语言都可以在多个因素下实现，例如内存管理、功能和速度。同样，根据Benchmarks Game 的性能基准比较，我们可以推断出 Golang 的性能几乎比 Python 快 40 倍。

🟠 性能基准

随着性能基准的推进，我们可以考虑其他方面，例如二进制搜索、冒泡排序、从文件读取和 HTTP 请求处理。让我们来看看它们。

🟠 二进制搜索

在此之下，我们创建了 ints 列表（范围从 1 到 1,00,0000，然后使用二进制搜索找到相同的数字。我们取得的结果是：

🟠冒泡排序

我们生成了一个随机整数列表，长度为 10,000 个元素，然后使用冒泡排序对它们进行排序。

🟠 从文件中读取

然后，我们进行了读取原始“lorem ipsm”文本文件的标准测试。

🟠 HTTP 请求处理

虽然让 HTTP 服务器变得简单，但我们用 Python 做了一个模拟服务器，Golang 观察了它响应一个简单的“Hello World”消息所花费的时间。

在这里，我们可以看到 Golang 几乎在所有方面都比 Python 快；因此，我们可以推断Golang 的性能优于 Python。然而，这两种编程语言在它们的开发领域中同样有效。

可扩展性

今天，可伸缩性是一个基本因素，也是在为 Web 应用程序开发选择技术堆栈之前要考虑的最重要的事情之一。在考虑Go 与 Python 的可扩展性时也是如此，其中 Golang 是用这个因素创建的，以控制可扩展性。对于任何 Golang 开发公司来说，并发流程通道的支持和想法被证明是非常重要的。然而，当谈到 Python 时，该语言确实在并发情况下表现出一些问题，但在并行性方面却取得了很好的结果。Python 在拆分任务时提供了一致的结果，从而为编程语言提供了更好的可扩展性。

构架

Python 与 Golang 相比具有最大的优势，因为它拥有大量的 Python 库和框架，其中 Django 和 Flask 是两个最强大的 Web 框架，可以在创纪录的时间内构建 Web 应用程序或 API。然而，另一方面，Golang 缺乏一个重要的主导框架，例如用于 Python 的 Django 或用于 PHP 的 Laravel。此外，Golang 社区在某种程度上反对这些框架。

并发和多线程

并发和多线程是用于提高编程性能和可伸缩性的技术。在 Go 中，并发是一个核心特性。它具有允许函数独立和异步运行的“goroutines”。这意味着功能可以单独执行而不会造成延迟。Python 也支持多线程，但不如 Go 的 goroutines 集成或高效。

在 Python 中，我们需要导入“threading”库并按照几个步骤为函数创建和启动线程：

导入线程定义我的函数（）：
    打印（“你好世界！”）t1 = threading.Thread(目标=myFunc)t1.开始（）

在 Go 中，我们可以使用“go”关键字并发运行任何函数。这是等效的 Go 代码：

函数 myFunc() {
    fmt.Println("你好，世界！")}去我的函数（）

在 Go 中使用“go”可以让我们轻松地独立运行函数，而不必担心线程管理。与 Python 相比，这使得 Go 中的并发编程更简单。

网络应用

我们都熟悉这样一个事实，即每种编程语言都有不同的用途。例如，Javascript 可用于 Web 开发趋势。
同样，Python 是一种用于分析、深度学习、人工智能和其他形式开发的语言。这都归功于 Python 庞大的库，它可以使处理这些项目变得更加容易。

但 Golang 是最适合系统编程的语言。由于它本身具有并发性，因此毫无疑问您将能够在集群计算和云计算中找到认可和使用。除此之外，由于在库中易于使用，Golang 还用于 Web 开发。在 Golang 的帮助下，您可以轻松地设置一个合适的 Web 服务器，只需几秒钟。这两种编程语言都有不同的目的，每一种都以可信的方式实现了目的。

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代码执行

代码执行是技术堆栈流行所依赖的另一个主要因素。Python 是一种动态类型语言，使用解释器或 VM，而 Golang 是静态类型语言，使用编译器而不是解释器或 VM，因此具有更好的运行时性能。为了更好地理解这一点，让我们首先了解动态类型语言和静态类型语言之间的区别。

嗯，在动态类型编程语言的情况下，类型接口可以在适当的解释器的帮助下实现，因此可能存在一些错误。然而，在静态类型语言的情况下，错误不存在，因为它们由于计算机类型的接口而被毫不费力地捕获。

因此，虽然 Python 可能对您有一些限制，但 Golang 可以巧妙地执行，因此，聘请 Golang 开发人员来正确执行代码是个好主意。然而，Python 也不是一个糟糕的竞争对手，因为动态模式具有独特性，这在其他语言中是找不到的。

图书馆

对于开发人员而言，拥有功能正常的库是必不可少的方面之一。因此，万一拥有合适的编程语言被认为是非常必要的。Python 是在这种情况下脱颖而出的语言，因为它有大量的库空间。

借助 Numpy 等出色的软件包，它可以帮助处理矩阵函数和数组处理。Scikit 和 Tensorflow 对深度学习有帮助，Pandas 对数据分析有帮助，其他软件包对其他基本功能也有很大帮助。Python 的库是开发人员倾向于首先选择它的主要原因之一。

然而，这并不意味着 Golang 可以在案件中掉队。在 Golang 的开发过程中，谷歌决定使用最神奇的库。

关于比较，由于库数量众多，Golang 可能不会接近 Python。但是当比较使用领域时，这两种语言大体相同。存在出色的数据库处理、Web 开发、加密和并发编程库。

Python vs Go 用于机器学习或 ML

我们都知道 ML 是技术进步的未来。正如我们在这篇博文前面提到的，Python 已经在市场上存在了很长时间，特别是对于 ML，因为它的简单性、一致性和完整的库。但是，随着用于 ML 的 Golang 的引入，这种趋势现在正在发生变化。让我们看看为什么应该将 Python 或 Golang 用于 ML。

什么时候选择 Go 什么时候选择 Python？

我们已经看到了 Go 与 Python 的优缺点。您会同意两者都有令人难以置信的功能和一些缺点。尽管如此，当您必须分类时，我们已经总结了使用哪种编程语言对您的业务有利的理想场景：

• 与人打交道，用Python

• 与服务器打交道时，使用Golang

使用 Python 与 Golang 的公司

尽管直接根据您的需要和要求说明这两种编程语言中的哪一种可以成为您下一个项目的理想选择是很重要的。然而，许多来自不同商业行业的公司更喜欢使用 Python 或 Golang 来开发他们的 Web 应用程序。下面提到了其中的一些：

结束语：Go vs Python 后端