Flutter Hive如何处理离线数据存储？
几乎每个应用程序都需要在本地存储数据。信息的存储和操作是应用程序开发的重要组成部分，Flutter 应用程序也是如此。也许您想要缓存 REST API 响应、构建离线运行的应用程序或存储食品配送应用程序的客户信息。
开发人员可以使用多种选项在 Flutter 中持久化本地数据。shared_preferences：提供了一种很好的方法来存储小对键和值。sqflite：当您的数据库必须处理关系数据之间的复杂关系时，这是一个不错的选择。
但是，如果您正在寻找一个快速且安全的本地数据库，并且还与 Flutter Web() 兼容，那么在这种情况下，使用Flutter hive 处理离线数据存储是最好的方法之一。
Flutter 中的 Hive 是什么？
Hive 是一个用纯 Dart 编写的轻量级快速键值数据库，它允许您离线存储和同步应用程序数据。
作为用 Dart 编写的键值数据存储，Hive 支持原始和复杂的数据结构，同时提供最高级别的性能。
此外，它还使用 AES-256 加密。
作为示例，这是一张将 Flutter Hive 与其他类似数据库进行比较的图表：
使用 Flutter Hive 处理离线数据存储入门
在这篇博客中，我们将探索在 Flutter 中使用 TypeAdapter 的 Hive 数据库。我们还将创建一个只有一个页面的简单应用程序，用于显示用户列表、添加新用户、更新现有用户和删除用户。
如何使用Flutter Hive处理离线数据存储？
第一步：依赖安装
在我们使用 Hive 之前需要两个依赖项。
配置单元和 hive_flutter
您需要将 Hive 和 hive_flutter 包添加到 pubspec.yaml 中，如下所示：
依赖项：
扑：
SDK: 颤动
配置单元：^2.2.3
hive_flutter：^1.1.0
添加开发依赖
dev_dependencies：
颤动测试：
SDK: 颤动配置单元生成器：^1.1.3build_runner：^2.2.0
第二步：初始化Hive数据库
首先，我们必须在 flutter 应用中调用 runApp 之前初始化 Hive。
void main() 异步{
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
// 使用应用程序文件中的有效目录初始化 Hive
等待 Hive.initFlutter();
runApp(const MyApp());}
initFlutter() 函数由Hive 提供。基本上，它使用getApplicationDocumentsDirectory 返回的路径来初始化Hive
您是否需要有关快速安全且没有本机依赖项的本地数据库的帮助？
利用 Hive 的优势 - 一种直接的键值数据库解决方案在本地存储数据。通过 Sqflite 获得即时优势，因为 Hive 还允许您操作目标设备上的数据。
雇用 Flutter 开发人员蜂巢中的盒子
下面介绍如何使用 Flutter Hive 处理离线数据存储。
存储在 Flutter Hive 中的数据被组织成盒子。盒子类似于 SQL 中的表，但它没有结构，可以容纳任何东西。正如我在介绍中提到的，Hive 对数据进行加密。此外，加密的盒子可用于存储敏感信息。
Hive 使用键值集存储其数据。首先，你需要打开你的盒子。
void main() 异步{
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();// 使用应用程序文件中的有效目录初始化 Hive
等待 Hive.initFlutter();// 开箱等待 Hive.openBox("用户框");runApp(const MyApp());}
带有 TypeAdapter 的模型类
我们的示例包含多个用户，这些用户具有姓名、爱好和描述等信息。
导入“包：hive/hive.dart”；“user_model.g.dart”部分；@HiveType(typeId: 0)类 UserModel 扩展 HiveObject {@HiveField(0)
最终字符串名称；
@HiveField(1)
最后的弦乐爱好；
@蜂巢场（2）
最终字符串描述；
用户模型（{需要this.name，需要这个爱好，
需要this.description，});}
首先，我们需要导入配置单元。为了生成类型适配器，添加一个名为 user_model.g.dart 的部分。TypeAdapter 不需要手动构造，因为我们使用的是 hive 生成器包。
它使用 hive_generator 包自动为几乎任何类构建 TypeAdapter。
如您所见，userModel 类使用多个字段进行注释。
@HiveType()：用@HiveType()明确模型类，让生成器意识到这应该是一个TypeAdapter。
@HiveField(index)：用这个字段注解类的字段及其对应的索引是强制性的。
要构建 TypeAdapter 类，请运行以下命令。
flutter packages pub run build_runner 构建
这里文件名为user_model.dart，将添加data_model.g.dart文件，其中g代表generated。因此，user_model.g.dart 将是新生成的文件。
现在已经成功构建了 UserModelAdapter，是时候注册它了。
为了实现这一点，我们必须在调用 run app 函数之前编写该适配器。
void main() 异步{
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();// 使用应用程序文件中的有效目录初始化 Hive
等待 Hive.initFlutter();// 注册 Hive 适配器Hive.registerAdapter(用户模型适配器());// 开箱等待 Hive.openBox("用户框");runApp(const MyApp());}
增删改查操作
在 Hive 中创建数据
您可以使用对 Hive 框的引用通过调用 add() 函数来添加数据。此方法接受键值对。
/// 添加新用户未来addUser({required UserModel userModel}) async {
等待框。添加（用户模型）；}
当我们点击浮动按钮时，会打开一个对话框，我们可以输入姓名、爱好和描述。之后，我们将按下添加按钮，数据就会出现。
Flutter Hive 中的ValuelistenableBuilder ()流也可以用来监听盒子内部发生的事情。
在 Hive 中检索数据
可以使用 get() 方法读取 Box 对象。要检索它的值，您只需要提供密钥，就像这样
var userHobby = box.get('爱好');
如果您使用的是自动递增值，则可以使用框对象的 getAt(index) 方法使用索引进行读取，如下所示
var userData = box.getAt(index);ValueListenableBuilder(
valueListenable: HiveDataStore.box.listenable(),
建设者：（上下文，盒子，小部件）{
返回安全区域(
孩子：box.length > 0 ? ListView.builder(
收缩包裹：真，
itemCount: box.length,
itemBuilder: (BuildContext 上下文, int 索引) {
var userData = box.getAt(index);
返回容器（
填充：const EdgeInsets.all(10)，
边距：const EdgeInsets.all(10)，
装饰：BoxDecoration（颜色：Colors.grey.withOpacity（0.1），
边框：Border.all（颜色：Colors.blue.shade900），
borderRadius: const BorderRadius.all(Radius.circular(10))),
孩子：行（
孩子们： [
扩展（
弹性：1，
孩子：专栏（
crossAxisAlignment：CrossAxisAlignment.start，
孩子们： [
固有高度(
孩子：行（
孩子们： [
Text(userData.name, style: const TextStyle(fontSize: 18, fontWeight: FontWeight.w700),
),
VerticalDivider（颜色：Colors.blue.shade900，厚度：2，），
Text(userData.description, style: const TextStyle(fontSize: 15, fontWeight: FontWeight.w500),
),
],
),
),
const SizedBox（高度：15），
RichText(text: TextSpan(text: 'Hobby: ', style: const TextStyle(color: Colors.black, fontSize: 16, fontWeight: FontWeight.w700),
孩子们：<TextSpan>[
TextSpan(text: userData.hobby, style: const TextStyle(fontSize: 16, fontWeight: FontWeight.w500)),
],
),
),
],
),
),
扩展（
弹性：0，
孩子：行（
孩子们： [
墨水池(
onTap:(){
isUpdate.value = true;
nameEditingCtr.text = userData.name;
hobbyEditingCtr.text = userData.hobby;
descriptionEditingCtr.text = userData.description;
_showDialog（上下文，索引）；
},
孩子：图标（Icons.edit，尺寸：30，颜色：Colors.blue.shade900，），
),
const SizedBox（宽度：10），
墨水池(
onTap: ()异步{
等待显示对话框（
上下文：上下文，
构建器：（上下文）=> AlertDialog（
title: Text('你确定要删除 ${userData.name} 吗？'),
动作：<小工具>[
文本按钮(
样式：按钮样式（
背景颜色：MaterialStateProperty.all(Colors.blue.shade900)，
海拔：MaterialStateProperty.all（3），
shadowColor: MaterialStateProperty.all(Colors.blue.shade900), //定义shadowColor
),
onPressed: () {dataStore.deleteUser(index: index);},
child: const Text('Yes', style: TextStyle(color: Colors.white),
),
),
文本按钮(
风格：ButtonStyle（背景颜色：MaterialStateProperty.all（Colors.blue.shade900），
海拔：MaterialStateProperty.all（3），
shadowColor: MaterialStateProperty.all(Colors.blue.shade900), //定义shadowColor
),
onPressed: () {Navigator.of(context, rootNavigator: true).pop(); },
孩子：常量文本（'否'，
样式：TextStyle（颜色：Colors.white），
),
),
],
),
);
},
孩子：图标（图标。删除，大小：30，颜色：Colors.blue.shade900，））
],
)),
],
),
);
}):const Center(child: Text("未找到数据"),));
})
更新 Hive 中的数据
put() 方法可以更新你原来为一个键存储的数据。这样，新提供的值将在那个键上更新。
/// 更新用户数据未来updateUser({required int index,required UserModel userModel}) async {
等待 box.putAt(index,userModel);}
这里我们使用了自动递增的值，你可以使用 box 对象的 putAt(index) 方法来使用索引进行更新。
删除 Hive 中的数据
为了删除数据，您可以将密钥传递给 delete() 方法。
/// 删除用户未来deleteUser({required int index}) async {
等待 box.deleteAt（索引）；}
这里我们使用了自动递增的值，你可以使用box对象的deleteAt(index)方法来使用索引删除。
懒人盒子
每次我们创建一个常规框时，其内容都会存储在内存中。因此性能很高。
当您在 Box 中有大量数据并且不想将它们全部加载到内存中时，LazyBox 是一种快速访问数据的好方法。
var lazyBox = await Hive.openLazyBox('myLazyBox');var value = await lazyBox.get('lazyVal');
盒子压缩
我们现在已经完成了应用程序的大部分编码。是时候清理了：Hive 是一个 append-only store。可以手动使用 .compact() 方法或者让 Hive 为我们处理。
因此，我重写了 dispose 方法以关闭 Openbox。
@覆盖无效处置（）{
//释放空间
Hive.box('userBox').compact();
// 在关闭页面之前关闭所有打开的框。
蜂巢关闭（）；}
所有代码都可以在这里找到：
https://github.com/mohitsolankee22/flutter_hive_db_blog
结论
我希望你已经了解了 Hive DataBase 的基本结构。毫无疑问，Hive 是一个优秀、易用、快速、高效的数据库，尤其是它的速度非常快，几乎支持所有平台。如果您在使用 Flutter Hive 处理离线数据存储方面需要帮助，请随时与我们联系。
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